Brad Menezes, CEO de Enterprise Vibe Coding Startup Superbloquecree que la próxima cosecha de ideas de inicio de mil millones de dólares se esconde a la vista casi simple: las indicaciones del sistema utilizadas por las nuevas empresas de IA de unicornio existentes.
Las indicaciones del sistema son las largas indicaciones, más de 5,000-6,000 palabras, que las startups de IA usan para instruir a los modelos fundamentales de compañías como OpenAI o antrópica sobre cómo generar sus productos de IA a nivel de aplicación. Están, a la vista de Menezes, como una clase magistral en ingeniería rápida.
«Cada compañía tiene un sistema de sistema completamente diferente para el mismo [foundational] modelo «, dijo a TechCrunch.» Están tratando de hacer que el modelo haga exactamente lo que se requiere para un dominio específico, tareas específicas «.
Las indicaciones del sistema no están exactamente ocultas. Los clientes pueden solicitar muchas herramientas de IA que compartan las suyas. Pero no siempre están disponibles públicamente.
Entonces, como parte del nuevo anuncio de productos de su propia startup de un agente de AI de codificación empresarial llamado Clark, Superblocks ofreció Para compartir un archivo de 19 indicaciones del sistema De algunos de los productos de codificación de IA más populares como Windsurf, Manus, cursor, adorable y perno.
Menezes's El tweet se volvió viralVisto por casi 2 millones, incluidos grandes nombres en el valle como Sam Blond, anteriormente de Founders Fund y Brex, y Aaron Levie, un inversor de superbloques. Superbloque anunciado La semana pasada que recaudó una Serie A de $ 23 millones, Traer su total a $ 60 millones para sus herramientas de codificación de vibra orientadas a no desarrolladores en Enterprises.
Entonces le pedimos a Menezes que nos guiemos a través de cómo estudiar las indicaciones del sistema de otros para obtener ideas.
«Diría que el aprendizaje más grande para nosotros construyendo Clark y leer las indicaciones del sistema es que la solicitud del sistema en sí misma es quizás el 20% de la salsa secreta», explicó Menezes. Este aviso le da al LLM la línea de base de qué hacer.
El otro 80% es el «enriquecimiento rápido», dijo, que es la infraestructura que una startup se acumula alrededor de las llamadas al LLM. Esa parte incluye instrucciones que adjunta a la solicitud de un usuario y las acciones tomadas al devolver la respuesta, como verificar la precisión.
Roles, contexto y herramientas
Dijo que hay tres partes de las indicaciones del sistema para estudiar: solicitante de roles, solicitación contextual y uso de herramientas.
Lo primero que debe notar es que, si bien las indicaciones del sistema están escritas en lenguaje natural, son excepcionalmente específicos. «Básicamente tienes que hablar como si tuvieras un compañero de trabajo humano», dijo Menezes. «Y las instrucciones tienen que ser perfectas».
La provisión de roles ayuda a que los LLM sean consistentes, dando un propósito y personalidad. Por ejemplo, Devin's comienza con: «Usted es Devin, un ingeniero de software que usa un sistema operativo de computadora real. Usted es un código real: pocos programadores tienen tanto talento como para comprender las bases de código, escribir código funcional y limpio, e iterando sobre sus cambios hasta que sean correctos».
La solicitud contextual le da a los modelos el contexto a considerar antes de actuar. Debe proporcionar barandillas que puedan, por ejemplo, reducir los costos y garantizar la claridad en las tareas.
El Cursor instruye: «Solo llame a las herramientas cuando sea necesario, y nunca mencione los nombres de las herramientas al usuario; solo describa lo que está haciendo … No muestre código a menos que se le pregunte … Lea el contenido de archivo relevante antes de editar y solucionar errores claros, pero no adivine ni se corrige el bucle más de tres veces».
El uso de la herramienta permite tareas de agente porque instruye a los modelos cómo ir más allá de solo generar texto. ReplIs's, por ejemplo, es largo y describe el código de edición y búsqueda, instalación de idiomas, configuración y consulta de bases de datos PostgreSQL, ejecutando comandos de shell y más.
Estudiar las indicaciones del sistema de otros ayudó a Menezes a ver lo que enfatizaron otros codificadores de Vibes. Herramientas como Lovable, V0 y Bolt «Concéntrese en la iteración rápida «, dijo, mientras que» Manus, Devin, OpenAi Codex y Replic «Aplicar» ayudan a los usuarios a crear aplicaciones de pila completa, pero «la salida sigue siendo un código sin procesar».
Menezes vio la oportunidad de dejar que los no programadores escriban aplicaciones, si su inicio podría manejar más, como la seguridad y el acceso a fuentes de datos empresariales como Salesforce.
Si bien aún no está ejecutando la startup de sus sueños multimillonas, Superblock ha conseguido algunas empresas notables como clientes, dijo, incluidos Instacart y Paypaya Global.
Menezes también está alimentando el producto internamente. Sus ingenieros de software no pueden escribir herramientas internas; Solo pueden construir el producto. Por lo tanto, sus empresas han creado agentes para todas sus necesidades, como uno que usa datos de CRM para identificar clientes potenciales, uno que rastrea las métricas de soporte, otra que equilibra las tareas de los ingenieros de ventas humanas.
«Esta es básicamente una forma de construir las herramientas y no comprar las herramientas», Sais.
