Scale AI confirma una inversión 'significativa' de Meta, dice el CEO Alexanr Wang se va

Scale AI confirma una inversión 'significativa' de Meta, dice el CEO Alexanr Wang se va


AI de escala de la empresa de etiqueta de datos confirmado El viernes ha recibido una inversión «significativa» de Meta que valora la startup en $ 29 mil millones. La startup también dijo que su cofundador y CEO Alexandr Wang está renunciando a su papel para unirse a Meta y ayudar a la compañía más grande con su trabajo de IA.

Informes indicar Ese Meta invirtió alrededor de $ 14.3 mil millones para una participación del 49% en la startup, que produce y etiqueta los datos que se utilizan para entrenar los modelos de idiomas grandes que sustentan una porción significativa del desarrollo generativo de IA.

Meta confirmó la inversión. «Meta ha finalizado nuestra asociación estratégica e inversión en escala AI. Como parte de esto, profundizaremos el trabajo que hacemos juntos produciendo datos para los modelos de IA y Alexandr Wang se unirá a Meta para trabajar en nuestros esfuerzos de superinteligencia. Compartiremos más sobre este esfuerzo y las grandes personas que se unen a este equipo en las próximas semanas», un portavoz de Meta dijo a TechCrunch.

Jason Droege, actual director de estrategia de Scale, se convertirá en CEO interino. Scale AI señaló que la inversión de Meta se utilizará para pagar a los inversores y los accionistas, así como para impulsar el crecimiento. La compañía enfatizó que sigue siendo una entidad independiente. Wang continuará en la firma de marca de datos como director en su junta.

Como mi colega Max Zeff escribió el miércoles, esta inversión es una forma para que Meta mejore sus esfuerzos de IA como sus rivales Google, OpenAi y Anthrope Rush por delante, y los lanzamientos de modelo de IA de la compañía de redes sociales seguir la competencia. Además, según datos de Singalfire, La compañía perdió el 4,3% de sus mejores talentos a otros laboratorios de IA el año pasado.

Durante los últimos años, los principales laboratorios de IA como OpenAI se han basado en la IA de escala para producir y etiquetar los datos que se utilizan para entrenar modelos. En los últimos meses, la IA de escala y sus competidores de anotación de datos han comenzado a contratar personas altamente calificadas, como científicos de doctorado e ingenieros de software senior, para generar datos de alta calidad para los laboratorios de IA fronterizos.

Solo el año pasado, SCALE AI planteó $ 1 mil millones el año pasado de inversores como Amazon y Meta a una valoración de $ 13.8 mil millones.

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